01 / Search网络搜图候选采集
在不知道参照对象时，通过反向图片搜索链路采集候选，并支持候选上限、滚动深度和调试浏览器设置。
Portrait Clearance For AI Characters
让虚拟人上线前，多一道可解释的肖像风险审查。
小盾龙面向 AI 虚拟人、数字人、头像和角色形象，将候选采集、去重、视觉比对、风险排序和报告留档合并为一条可复核链路。它不替代法律判断，但能让团队更早发现疑似撞脸风险。
4 类HTML / DOCX / Markdown / JSON 输出
2 条写实融合路径 + 风格化视觉路径
1 套CLI、GUI、Skill 共用检测流水线
小盾龙肖像风险排查平台
Clearance Task
虚拟人脸排查任务
自动采集候选，按风险排序并生成报告。
综合相似度
InsightFace 预检可参考
多模态分析已完成
审查口径
不输出侵权结论内置
保留人工复核建议内置
证据链报告
clearance-report.html可视化预览报告
clearance-report.docx手动或加参数导出 Word 留档
风险信号
候选采集56 张
重复变体清理4 张
人工复核建议已生成
不是"看一眼像不像"，而是完整的排查系统。
项目从 Legacy Skill 演进为 CLI + Web GUI 双模式工具，核心价值是把检索、比对、排序、报告和合规措辞合并成一条稳定流水线。
02 / Dedup候选去重
默认 pHash 快速去重，也可使用 ArcFace 双条件模式，减少缩略图、压缩图和重复变体对排序的干扰。
03 / Compare双路径视觉比对
写实人脸融合本地 embedding 和多模态分析；风格化角色更重视轮廓、五官布局、发型和标志性特征。
04 / Report多格式报告
默认生成 HTML、Markdown 和 JSON；需要 Word 留档时可额外导出 DOCX，所有格式共用同一套风险结果。
05 / Config模型供应商配置
默认支持豆包 / 火山方舟，同时可接入 OpenAI 兼容视觉模型；保存配置前执行真实探活。
06 / Wording审慎合规表达
输出"风险提示"和"人工复核建议"，避免"确认侵权""绝对安全"等过度结论。
Workflow
每一次排查，都留下可追踪的过程。
适合短剧、广告、游戏、内容平台和品牌视觉物料上线前审查。
上传待排查人物图
支持虚拟人、数字人、AI 头像、角色图。已有参照对象时可直接上传参照图做 1:1 比对。
采集并去重候选
网络搜图链路会自动裁剪人脸区域、采集候选 URL、下载候选图并进行重复变体清理。
执行本地与多模态比对
本地 InsightFace 负责人脸检测和相似度预检，多模态模型负责结构化视觉特征分析。
生成可复核报告
最终沉淀为风险等级、候选排序、相似依据、限制说明和合规提示。
Evidence Report
报告的重点，不是替你下结论，而是帮你把依据摆清楚。
小盾龙将查询图、候选图、风险分布、相似依据和限制说明组织成一份审查材料，给业务、法务和内容团队共同复核。
- 综合风险等级与风险分布
- 候选图排序、图片来源和比对路径
- InsightFace 预检结果与多模态视觉依据
- 默认输出 HTML、Markdown、JSON，可选导出 DOCX
肖像权可识别性撞脸排查报告
中风险 · 建议人工复核
存在一定撞脸风险。本结果不能替代司法鉴定、律师意见或法院判断。
56保留候选
4去重删除
0.72相似度示意
DOCX可归档分发
合规边界提前写进产品语言。
页面、报告和 Skill 说明都避免司法化、绝对化表达，把工具定位在上线前风险排查和人工复核辅助。
推荐表达
当前检索范围内未发现高相似候选、存在疑似撞脸风险、建议人工复核。
避免表达
确认侵权、确认同一人、绝对安全、可以放心商用等司法化或绝对化判断。
适用边界
用于审查材料和内部排查，不替代律师意见、司法鉴定或法院判断。
Install
把安装流程交给 AI，也把校验步骤写清楚。
官网连接独立公开发包仓库，不跳源码仓库。Windows 安装器、macOS 预览包、manifest 和校验文件已随 v0.1.0 发布。
v0.1.0 已发布
Windows EXE 可下载
macOS Preview 可下载
官方 manifest · 非源码仓库
https://github.com/QAyong/xiaodunlong-releases/releases/latest/download/latest.json
Windows Lite 安装包
适合普通用户安装。AI 或用户下载后必须校验 SHA256，通过后再执行静默安装或手动安装。
下载 Windows 安装包
SHA256
7fb0263ff5598cc65a51e3ab9737c70d96bc093cacfdc392a74709c82f633fc2
macOS 技术预览版
当前用于验证 .app 双击启动、菜单栏、本地页面和模型下载能力。未签名，首次打开可能需要在系统设置中允许。
下载 macOS 预览包
SHA256
b0c006c15b1db8c67facac3af32d1a8414d2171acbfe3891f9cf5fac824edc48
复制给 AI 的安装指令
适用于 ChatGPT、Claude、Codex、Cursor 等能操作本机终端的 AI 助手。
请帮我安装"小盾龙短剧合规平台"。 请先判断我的操作系统： 如果我是 Windows： 1. 获取官方 manifest： https://github.com/QAyong/xiaodunlong-releases/releases/latest/download/latest.json 2. 读取 windows.direct_url、windows.mirror_urls 和 windows.sha256。 3. 优先尝试 direct_url 下载；如果 GitHub 直连失败或速度过慢，可以询问我是否使用 mirror_urls 中的 GitHub 镜像源。 4. 下载完成后必须校验 SHA256。校验不通过时立即停止，不要安装。 5. 校验通过后使用 install_args 静默安装。 6. 安装完成后打开新终端验证： portrait-clearance --help portrait-clearance resources model status 如果 portrait-clearance 命令不可用，请检查安装目录是否已加入用户 PATH，或提示我重新打开终端。 如果我是 macOS： 1. 获取同一个 manifest。 2. 读取 macos.direct_url、macos.mirror_urls 和 macos.sha256。 3. 优先尝试 direct_url 下载；如果 GitHub 直连失败或速度过慢，可以询问我是否使用 mirror_urls 中的 GitHub 镜像源。 4. 下载完成后必须校验 SHA256。校验不通过时立即停止。 5. 解压 zip，将"小盾龙短剧合规平台.app"移动到 /Applications。 6. 提醒我当前 macOS 包是未签名技术预览版，首次打开可能需要在系统设置中允许。 7. 打开应用后验证本地页面是否能访问：http://127.0.0.1:17890
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